Data Science mit Python

Entdecke die spannende Welt der Datenanalyse mit Python und erweitere deine Fähigkeiten, um Daten zu interpretieren, Programmieren zu beherrschen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Abschluss mit Zertifikat
€ 480,00
Lernziele
Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in die Analyse und Interpretation von Daten sowie Verständnis des Data Science-Ökosystems.
Programmierung mit Python: Vergleich zwischen Excel und Python, Einrichten der Python-Umgebung, Verwendung von Editoren und Schreiben des ersten Programms, Grundlagen der Python-Programmierung.
Datenmanipulation und -visualisierung: Verständnis von Datentypen und Variablen, Durchführung von String-Operationen, Arbeit mit Tuples, Listen, Dictionaries und Sets, Erstellung von Visualisierungen mit pandas und numpy.
Anwendung in der Praxis: Verwendung von APIs, Durchführung eines Data Science-Projekts, Abschlussprojekt zur Anwendung und Festigung der erlernten Kenntnisse.
Kursbeschreibung
Der Kurs “Data Science für Einsteiger” bietet dir eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und -interpretation mit Hilfe der Programmiersprache Python. Tauche ein in das faszinierende Feld der Datenwissenschaft und lerne, wie du Daten effektiv erfassen , analysieren und visualisieren kannst. Von den grundlegenden Konzepten der Datenmanipulation bis hin zur Anwendung fortgeschrittener Analysetechniken, dieser Kurs vermittelt dir das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um erfolgreich in der Welt der Datenanalyse zu navigieren. Egal, ob du ein Anfänger bist, der seine ersten Schritte in der Datenwissenschaft macht, oder bereits über Vorkenntnisse verfügen und Ihre Fähigkeiten erweitern möchten, dieser Kurs bietet dir die richtige Plattform, um Ihre Datenanalysefähigkeiten auf das nächste Level zu bringen.
Kursplan

Einstieg

Einführung in die Analyse und Interpretation von Daten
Data Science Ökosystem
Excel vs Python

Python einrichten

Online Compiler
Installation von Python

Editor und erstes Programm

Python Grundlagen

Datentypen und Variablen
String-Operationen

Tuples und Listen
Dictionaries und Sets
Vergleichsoperatoren & if-Anweisungen
Schleifen
Funktionen
Objekte und Klassen

Python für Data Science

Dateien öffnen und Daten schreiben
Bibliotheken pandas & numpy
Erste Visualisierung
APIs

Data Science Projekt

Anwendungsbeispiele
Abschlussprojekt

Lernplattform Mobil

Du hast die Freiheit, jederzeit und von jedem Gerät aus auf deine Kurse zuzugreifen. Egal, ob PC, Mac, Tablet oder Smartphone.

Lernplattform

Du hast die Freiheit, jederzeit und von jedem Gerät aus auf deine Kurse zuzugreifen. Egal, ob PC, Mac, Tablet oder Smartphone.

Abschlusszertifiktat/ Kursabschluss

Durch den Abschluss deiner Ausbildung bei uns erhältst du zwei wichtige Nachweise:

  1. Teilnahmebestätigung für das AMS: Diese wird ausgestellt, wenn die vorgegebenen Stunden gemäß den AMS-Richtlinien (mindestens 25 % der Zeit aktiv auf der Lernplattform) wahrheitsgemäß eingehalten wurden.
  2. Abschlusszertifikat von DIB: Dieses Zertifikat erhältst du nach der vollständigen Absolvierung aller gebuchten Kursinhalte, einschließlich der Bearbeitung aller Übungen und Lerninhalte.

Mit dem DIB-Abschlusszertifikat kannst du deine Qualifikationen nachweisen, deine Chancen auf deinen Traumjob erhöhen und dir einen klaren Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Bewerbern sichern.

Ablauf/Anmeldung

Nutze deine Bildungskarenz, um dich Online weiterzubilden!

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