Data Science mit Python

Entdecke die spannende Welt der Datenanalyse mit Python und erweitere deine Fähigkeiten, um Daten zu interpretieren, Programmieren zu beherrschen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Abschluss mit Zertifikat
€ 480,00
Lernziele
Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in die Analyse und Interpretation von Daten sowie Verständnis des Data Science-Ökosystems.
Programmierung mit Python: Vergleich zwischen Excel und Python, Einrichten der Python-Umgebung, Verwendung von Editoren und Schreiben des ersten Programms, Grundlagen der Python-Programmierung.
Datenmanipulation und -visualisierung: Verständnis von Datentypen und Variablen, Durchführung von String-Operationen, Arbeit mit Tuples, Listen, Dictionaries und Sets, Erstellung von Visualisierungen mit pandas und numpy.
Anwendung in der Praxis: Verwendung von APIs, Durchführung eines Data Science-Projekts, Abschlussprojekt zur Anwendung und Festigung der erlernten Kenntnisse.
Kursbeschreibung
Der Kurs “Data Science für Einsteiger” bietet dir eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und -interpretation mit Hilfe der Programmiersprache Python. Tauche ein in das faszinierende Feld der Datenwissenschaft und lerne, wie du Daten effektiv erfassen , analysieren und visualisieren kannst. Von den grundlegenden Konzepten der Datenmanipulation bis hin zur Anwendung fortgeschrittener Analysetechniken, dieser Kurs vermittelt dir das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um erfolgreich in der Welt der Datenanalyse zu navigieren. Egal, ob du ein Anfänger bist, der seine ersten Schritte in der Datenwissenschaft macht, oder bereits über Vorkenntnisse verfügen und Ihre Fähigkeiten erweitern möchten, dieser Kurs bietet dir die richtige Plattform, um Ihre Datenanalysefähigkeiten auf das nächste Level zu bringen.
Kursplan

Einstieg

Einführung in die Analyse und Interpretation von Daten
Data Science Ökosystem
Excel vs Python

Python einrichten

Online Compiler
Installation von Python

Editor und erstes Programm

Python Grundlagen

Datentypen und Variablen
String-Operationen

Tuples und Listen
Dictionaries und Sets
Vergleichsoperatoren & if-Anweisungen
Schleifen
Funktionen
Objekte und Klassen

Python für Data Science

Dateien öffnen und Daten schreiben
Bibliotheken pandas & numpy
Erste Visualisierung
APIs

Data Science Projekt

Anwendungsbeispiele
Abschlussprojekt

Lernplattform Mobil

Du hast die Freiheit, jederzeit und von jedem Gerät aus auf deine Kurse zuzugreifen. Egal, ob PC, Mac, Tablet oder Smartphone.

Lernplattform

Du hast die Freiheit, jederzeit und von jedem Gerät aus auf deine Kurse zuzugreifen. Egal, ob PC, Mac, Tablet oder Smartphone.

Abschlusszertifiktat/ Kursabschluss
Durch den Abschluss mit Zertifikat kannst du deine Qualifikationen nachweisen und somit deine Chancen auf den Traumjob erhöhen. Dadurch hast du einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Bewerbern.
  • Du musst mindestens 25% deiner wöchentlichen Stunden auf der Lernplattform aktiv sein.
  • Du musst alle gebuchten Kurse vollständig absolvieren, einschließlich der Bearbeitung aller Lerninhalte und Übungen.
  • Der Kurs wird mit eine Abschlussprojekt abgeschlossen. Bitte sende uns eine E-Mail an office@bildungskarenz-digital.at, um deine Bereitschaft für die Abschlussaufgabe zu bestätigen. Anschließend werden wir dir eine kurze Prüfungsaufgabe per E-Mail zusenden. 
  • Nachdem du die Lösung erarbeitet hast, sende uns bitte innerhalb von 14 Tagen als Antwort auf die E-Mail zurück. Einer unserer Experten wird deine Lösung prüfen und basierend darauf erhältst du entweder direkt dein Zertifikat oder du erhältst personalisiertes Feedback, um noch mögliche Verbesserungen vorzunehmen. 
  • Nach Abschluss deiner Ausbildung erhältst du von uns ein Abschlusszertifikat.
Ablauf/Anmeldung

Nutze deine Bildungskarenz, um dich Online weiterzubilden!

Warenkorb